Archive:Development/Tutorials/Metadata/Nepomuk/RDFIntroduction (zh CN): Difference between revisions

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    Revision as of 13:43, 18 July 2012


    Nepomuk的资源描述框架(RDF)和本体(Ontologies)
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    [[../AdvancedQueries|Advanced Queries with SPARQL]], Sebastian Trueg的Nepomuk博客

    Nepomuk的资源描述框架(RDF)和本体(Ontologies)

    这个指南基于 Sebastian Trueg 的博文 Nepomuk Appendix A - RDF for Dummies in a Nutshell

    在这儿讨论的所有本体随同 kdebase-runtime 一起安装,因此这些本体总是存在于 Nepomuk 数据仓库中,另外,他们的资源 URI 可以通过 Soprano::Vocabulary namespace (NIE 除外,它可以简单的使用 Soprano 的 onto2vocabularyclass 建立。)

    RDF - 资源描述框架

    RDF是一种描述数据存储的方法,与基于表格的经典数据库不同,RDF数据由三元组组成,被称之为语句statement)的三元组组成方式是:

    主语(subject) -谓语(predicate) - 对象(object)

    主语(subject)是一个资源,谓语(predicate) 是一个关系,对象(object)可以是另外的资源或者一个值。这个的数据类型可以是字符串、整数、双精度浮点数或者是在 XML Schema中定义的类型,甚至可以是自定义的数据类型。

    那么关于事物(Thing)的RDF数据可以表现为如下语句:"Mary - is mother of - Carl" 或者"Mary - was born on - 1970-02-23"。

    为了降低表达上的模糊,资源和关系必须是唯一标识。例如,在上面的语句中,确定了一个特定的“Mary”,用以区分和“Baghdad – is mother of – all battles” 的不同。 自RDF做为一个Web技术诞生以来,所有的资源和关系都是用URI统一资源标识符)进行标识。(他们的命名空间经常用 #和一个名字结束,典型的用法是缩写为foo:bar ),因此一个RDF数据集基本上是一个graph ,资源(主语)是节点,关系(谓语)是连接,值是叶子。

    RDF定义了一个重要的默认属性 rdf:type ,通过这个属性指定资源的类型。

    RDFS - RDF Schema

    RDFS扩展了RDF,定义了一个资源和属性的集合,这个扩展基本上允许定义Ontology(本体)。RDFS不但定义了两个重要的类rdfs:Resourcerdfs:Class 用来引入实例和类型的区别,而且定义了属性的层次结构:rdfs:subClassofrdfs:subPropertyofrdfs:domainrdfs:range 指定属性的细节。

    这些扩展允许建立新类和属性,与面向对象编程非常类似,例如:

    @PREFIX foo: <http://foo.bar/types#>
    
    foo:Human rdf:type rdfs:Class . //Human的类型是类
    foo:Woman rdf:type rdfs:Class .  //Woman 的类型是类
    foo:Woman rdfs:subClassOf foo:Human .  //Woman类是Human类的子类
    
    foo:isMotherOf rdf:type rdf:Property . // isMotherof 的类型是属性
    foo:isMotherOf rdfs:domain foo:Woman . // isMotherof 隶属Woman域
    foo:isMotherOf rdfs:range foo:Human . // isMotherof 用于Human范围
    
    foo:Mary rdf:type foo:Woman .  // Mary的类型是 Woman
    foo:Mary foo:isMotherOf foo:Carl .  //一个Thing的三元语句描述
    

    这是一个如何使用RDFS定义一个本体的简单例子(使用Turtle 语言)。在RDFS中最后两个重要的谓语(关系)是 rdfs:label and rdfs:comment ,为任意资源定义可读性标签和注释。

    NRL:Nepomuk 表示语言(Nepomuk Representation Language)

    Nepomuk开发NRL是为了扩展RDFS。对于NRL,我不准备详细解释它的一切,但我会就目前KDE而言非常重要的信息进行解释。

    NRL最为重要的改变是从三元组描述到四"元组"描述的改变,第四个参数是已定义(存储)的用语句描述的graph(可能为空),这个graph (在Soprano中称为 context) 是这样一种资源,它可以对描述语句进行分组,允许对描述语句组进行追加。NRL定义了一组 graph(context)类型,其中很重要的是:nrl:InstanceBasenrl:Ontology。第一个定义了graph 包含的实例,第二个,你猜对了,它定义了包含类型和谓语的graphs。

    为了使之更加清楚,我们用NRL扩展上面的例子:

    @PREFIX foo: <http://foo.bar/types#>
    
    foo:graph1 rdf:type nrl:Ontology .  // 资源foo:graph1的类型是本体
    foo:graph2 rdf:type nrl:InstanceBase . // 资源foo:graph2的类型是基础实例
    
    foo:Human rdf:type rdfs:Class foo:graph1. // 资源foo:Human类型是类,是本体 
    foo:Woman rdf:type rdfs:Class foo:graph1. // 资源foo:Woman类型是类,是本体
    foo:Woman rdfs:subClassOf foo:Human foo:graph1 . //资源foot:Woman是foo:Human的子类,是个本体
    
    foo:isMotherOf rdf:type rdf:Property foo:graph1 . // 资源foo:isMotherOf的类型是属性,是个本体
    foo:isMotherOf rdfs:domain foo:Woman foo:graph1 . // 资源foo:isMotherOf的作用域为foo:Woman,是个本体
    foo:isMotherOf rdfs:range foo:Human foo:graph1 . // 资源foo:isMotherOf的范围是foo:Human,是个本体
    
    foo:Mary rdf:type foo:Woman foo:graph2 . //资源Mary的类型为foo:Woman,是一个基础实例
    foo:Mary foo:isMotherOf foo:Carl foo:graph2 . //资源Mary和资源foo:Carl是foo:isMotherOf的关系,是一个基础实例
    

    但是,上述例子不能展现实体和本体的所有区别

    NAO:Nepomuk 标注本体(Nepomuk Annotation Ontology)

    你在KDE已经遇到过的由NAO定义的资源类型和属性是:nao:Tagnao:rating 。其实NAO也定义了 nao:created 属性,它为资源 (在下面的例子里是一个graph)分配一个 xls:dateTime 类型数据。 当一些信息被加入到Nepomuk库时,我们用这个方法存储相关信息。

    foo:graph1 nao:created "2008-02-12T14:43.022Z"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime> .
    

    NIE — Nepomuk 信息元素本体(Nepomuk Information Element)

    NIE 本体描述桌面资源文件像文件,文件夹,电子邮件,联系人,即时消息等等,它在文件索引系统诸如 Strigi 或者 tracker中用于描述提取的元数据。

    Xesam - 桌面文件的元数据本体 因采用NIE而过时

    Xesam是一个应用于strigi 索引桌面文件而开发出来的本体,它试图对桌面应用的大多数文件类型元数据定义类/类型和属性。简单的例子如id3标签或图像大小,或如发信人和收信任等电子邮件数据,在KDE桌面系统上strigi对文件元数据的检索结果使用Xesam定义的类和属性等数据保存在Nepomuk数据仓库内。

    SPARQL - RDF查询语言

    我们用SPARQL 查询RDF 数据库,它的语句格式被设计成近似SQL,但因为它迄今为止十分年轻,所以还不是很强大。

    尽管这样,搜索“the mother of carl”这样简单的查询大致如下:

    prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
    prefix foo: <http://foo.bar/types#>
    
    select ?r where { ?r foo:isMotherOf foo:Carl . }
    

    或者如果采用NRL :

    prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
    prefix foo: <http://foo.bar/types#>
    prefix nrl: <http://semanticdesktop.org/ontologies/2007/08/15/nrl#>
    
    select ?r where { graph ?g { ?r foo:isMotherOf foo:Carl . } . ?g rdf:type nrl:InstanceBase . }
    

    SPARQL quick reference是一份非常有价值的文档。

    其他本体/定制本体

    这里所说的本体是Nepomuk数据的基本形式,但他们不能满足各方面的需求,如果你想在Nepomuk中存储你自己的数据并且和其他信息联系起来,建议按照以下过程来做:

    • http://www.semanticdesktop.org/ontologies/ 中检查现有的标准本体中是否提供你所需要(或部分需要)的类和属性,这个网址中有很多标准本体,包括 NRL 和 NAO
    • 如果没有,联系 the Oscaf project 中与你需要获得的帮助相关的讨论组和开发组
    • 如果你的需求还不能得到解决,那就开始开发你自己的本体,可能的话建议将其作为Oscaf标准本体。